En este documento se comparan los resultados de la aplicación de distintos
filtros de remoción de tendencia, aplicados a la serie del Índice Mensual de
Actividad Económica de Chile (IMACEC), utilizando bases de datos en tiempo
real. Se demuestra que las revisiones a los datos son extremadamente
importantes, que pueden conducir a estimaciones sistemáticamente inconsistentes
del componente de tendencia. A su vez, la gran mayoría de filtros utilizados en la
práctica son poco robustos e inestables en estimaciones al final de la muestra.
Chumacero, R., & Gallego, F. (2016). Trends and cycles in real-time. Estudios De Economía, 29(2), pp. 211–229. Recuperado a partir de https://estudiosdeeconomia.uchile.cl/index.php/EDE/article/view/40840
