Predicción del fracaso empresarial. Una contribución a la síntesis de una teoría mediante el análisis comparativo de distintas técnicas de predicción

Pablo de Llano Monelos; Carlos Piñeiro Sánchez; Manuel Rodríguez López

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Predicción del fracaso empresarial. Una contribución a la síntesis de una teoría mediante el análisis comparativo de distintas técnicas de predicción

Autores/as

Pablo de Llano Monelos Universidade de A Coruña
Carlos Piñeiro Sánchez Universidade de A Coruña
Manuel Rodríguez López Universidade de A Coruña

Vol. 43 Núm. 2 (2016): December

Resumen

Este artículo ofrece un análisis comparativo de la eficacia de ocho métodos de pronóstico populares: univariante, regresiones lineal, discriminante y logit, particionamiento recursivo, rough sets, redes neuronales artificiales, y DEA. Nuestros objetivos son: aclarar el equilibrio complejidad-efectividad de cada metodología; identificar un subconjunto de variables como predictores significativos independientemente de la metodología; y discutir y relacionar estos hallazgos con la teoría financiera, para ayudar a consolidar las bases de una teoría del fallo financiero. Nuestros resultados indican que, cualquiera que sea metodología, se pueden emitir predicciones fiables usando cuatro variables, que contienen información acerca de rentabilidad, estructura financiera, rotación, y flujos de caja.

Palabras clave:

Pronóstico del fallo financiero, métodos multivariables paramétricos, Inteligencia Artificial, máquinas de soporte vectorial

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Cómo citar

Llano Monelos, P. de, Piñeiro Sánchez, C., & Rodríguez López, M. (2016). Predicción del fracaso empresarial. Una contribución a la síntesis de una teoría mediante el análisis comparativo de distintas técnicas de predicción. Estudios De Economía, 43(2), pp. 163–198. Recuperado a partir de https://estudiosdeeconomia.uchile.cl/index.php/EDE/article/view/44103